Приложения для андроид фотошоп с животными

Приложения для Андроид Фотошоп

Почитайте, что он рассказал мне о проекте:

— Поздравляю с запуском! Видео с котиками очень крутое. Жду выхода приложения на андроид. Теперь не надо будет вырезать себя в фотошопе вручную, чтобы пошутить над друзьями, что я куда-то уехала ;) А с какой мыслью вы начинали проект?
— Спасибо за поздравление! Я присоединился к стартапу Aimatter, спустя пару месяцев после его основания. Я как раз тогда искал, чем бы интересным и новым заняться, и меня привлекло то, что эта компания занимается технологиями на основе нейронных сетей.

— Почему выбрали нейронные сети?
— Эта тема выглядит сейчас очень перспективной, потому что вычислительные мощности GPU возросли в достаточной степени, чтобы тренировать глубокие сети. И параллельно с этим учёные публикуют много интересных работ, связанных с их применением к различным прикладным задачам. В общем, сложилось впечатление, что нейронные сети в ближайшие годы позволят решать многие задачи, к которым сложно подступиться с помощью алгоритмов и классического машинного обучения. А начать мы решили с применения их к computer vision, в частности для задач стилизации фото и выделения контура человека на портретной фотографии.

— Проект дошел до выпуска целиком в том виде, в каком задумывалось?
— Разработку проекта здесь можно разделить на две смысловые части: технологическую и продуктовую.

Что касается технологий, то да, мы зафиксировали перед собой две главный задачи: выделение контура человека и перенос стиля, и совершенствовали их все эти месяцы, чтобы получить действительно качественный результат. Кроме нейронных сетей, нам понадобилось применить и некоторые алгоритмы классического computer vision, и даже решать дифференциальные уравнения.

А вот продуктовая часть сильно менялась по ходу разработки. Постоянно появлялись новые идеи, а также отбрасывались некоторые старые, которые со временем стали казаться не столь удачными. Также надеемся через несколько недель выпустить версию, которая работает не только с фотографиями, но и с видео — первоначально мы как раз больше на видео ориентировались.

Источник: codeforces.com